پاورپوینت آشنایی با آنالیز کلاستر

پاورپوینت آشنایی با آنالیز کلاستر;پاورپوینت آنالیز کلاستر ;آنالیز کلاستر ;تحقیق آنالیز کلاستر ;مقاله آنالیز کلاستر ;بررسی آنالیز کلاستر ;آنالیز کلاستر چیست;کاربرد های آنالیز کلاستر ;اهداف آنالیز کلاستر ;انتخاب متغیرهای کلاستر ;فرایند تصمیم گیری آنالیز کلاستر ;طرح تحقیق در آنالیز کلاستر;انواع شاخص های تشابه

دانلود پاورپوینت با موضوع آشنایی با آنالیز کلاستر، در قالب ppt و در 59 اسلاید، قابل ویرایش، شامل آنالیز کلاستر چیست، کاربرد های آنالیز کلاستر، اهداف آنالیز کلاستر، انتخاب متغیرهای کلاستر، فرایند تصمیم گیری آنالیز کلاستر، طرح تحقیق در آنالیز کلاستر، انواع شاخص های تشابه، شاخص های همبستگی، شاخص های فاصله ای، شاخص های تطابق، الگوریتم های گروه بندی، ر

دانلود پاورپوینت با موضوع آشنایی با آنالیز کلاستر، در قالب ppt و در 59 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

آنالیز کلاستر چیست؟

کاربرد های آنالیز کلاستر

اهداف آنالیز کلاستر

انتخاب متغیرهای کلاستر

فرایند تصمیم گیری آنالیز کلاستر

طرح تحقیق در آنالیز کلاستر

انواع شاخص های تشابه

شاخص های همبستگی

شاخص های فاصله ای

شاخص های تطابق

الگوریتم های گروه بندی

رویه های کلاستر سلسله مراتبی

ارتباط تکی

گام های ارتباط تکی

ارتباط کامل

ارتباط متوسط

روش centroid

روش واردWard’s Method

مثال

داده های استاندارد شده

استاندارد کردن داده

استاندارد کردن با متغیرها

فرضیات آنالیز کلاستر

استخراج کلاسترها وارزیابی تناسب کلی

مزایا ومعایب روش های سلسله مراتبی

مزایا ومعایب روشهای غیر سلسله مراتبی

چه تعداد کلاستر باید انتخاب شوند؟

آیا آنالیز کلاستر باید دوباره تخصیص داده شود؟

تفسیر کلاسترها

اعتبار سنجی وprofile کردن کلاسترها

قسمتی از متن:

آنالیز کلاستر، افراد یا اشیاء را در کلاستر ها به گونه ای گروه بندی می کند که اشیاء یک کلاستر حداکثر شباهت را با هم و حداکثر تفاوت را با اشیاء سایر کلاسترها داشته باشند. هدف، حداکثر کردن همگنی در یک کلاستر و حداکثر نمودن ناهمگنی بین کلاسترهاست.

آنالیز کلاستر به لحاظ هدفش که شامل ارزیابی ساختار می باشد، با آنالیز فاکتور قابل مقایسه است. اما آنالیز کلاستر با آنالیز فکتور متفاوت است چرا که آنالیز کلاستر، اشیاء را گروه بندی می کند در حالی که آنالیز فکتور، متغیرها را گروه بندی می نماید.

توضیحات:

این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ” آشنایی با آنالیز کلاستر” می باشد که در حجم 59 اسلاید، همراه با توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند توسط دانشجویان به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و در تهیه آن کلیه اصول و علائم نگارشی و چیدمان جمله بندی رعایت گردیده است و قالب آن را نیز به دلخواه می توان تغییر داد.

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 59



دانلود پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب

دانلود پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب;پاورپوینت معرفی نرم افزار مینی تب;معرفی نرم افزار مینی تب;نرم افزار مینی تب minitab

فایل پاورپوینت با موضوع معرفی نرم افزار مینی تب در 34 اسلاید قابل ویرایش

عناوین اصلی:

شروع کار با Minitab

Worksheetپنجره

پنجره SESSION

-پنجره مدیریت پروژه(Project Manager)

انواع منوها ( Menu)

ایجاد داده های تصادفی با Minitab

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 34



پاورپوینت آشنایی با برخی از آزمونهای آماری (همراه با مثالهای تشریحی)

پاورپوینت آشنایی با برخی از آزمونهای آماری;آزمون آماری نسبت در جامعه;آزمون زوجی;آزمون آماری میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است;میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است;آزمون آماری مقایسه میانگین دو جمعیت نرمال در دو حالت واریانس معلوم و واریانس نامعلوم;برخی از آزمونهای آماری

دانلود پاورپوینت با موضوع آشنایی با برخی از آزمونهای آماری (همراه با مثالهای تشریحی)، در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش، شامل آزمون آماری میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است، آزمون آماری میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است، آزمون آماری نسبت در جامعه، آزمون آماری مقایسه میانگین دو جمعیت نرمال در د

دانلود پاورپوینت با موضوع آشنایی با برخی از آزمونهای آماری (همراه با مثالهای تشریحی)، در قالب ppt و در 18 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

آزمون آماری میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است

آزمون آماری میانگین جمعیت در توزیع نرمال هنگامی که واریانس نامعلوم است

آزمون آماری نسبت در جامعه

آزمون آماری مقایسه میانگین دو جمعیت نرمال در دو حالت واریانس معلوم و واریانس نامعلوم

آزمون زوجی

توضیحات:

این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ” آشنایی با برخی از آزمونهای آماری” می باشد که در حجم 18 اسلاید همراه با مثالهای تشریحی و فرمول نویسی دقیق تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 18



پاورپوینت بررسی پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم

پاورپوینت پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم;پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم;تحقیق پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم;پایگاه داده تحلیلی;قابلیت های OLAP;بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای;دسته بندی های OLAP

دانلود پاورپوینت با موضوع بررسی پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم، در قالب pptx و در 36 اسلاید، قابل ویرایش، شامل مقدمه، پایگاه داده تحلیلی، قابلیت های OLAP، بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای، دسته بندی های OLAP، جمع بندی

دانلود پاورپوینت با موضوع بررسی پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم، در قالب pptx و در 36 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

مقدمه

پایگاه داده تحلیلی

قابلیت های OLAP

بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای

دسته بندی های OLAP

جمع بندی

قسمتی از متن:

پایگاه داده تحلیلی:

سازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.

یک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.

چرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟

کارایی (سرعت) پرس و جوها

ایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.

توضیحات:

این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ” بررسی پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم” می باشد که در حجم 36 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

فرمت فایل: pptx

تعداد صفحات: 36



پاورپوینت مقدمه ای بر مفاهیم آمار

پاورپوینت مقدمه ای بر مفاهیم آمار;جامعه آماری;مفهوم آمار;انواع کمیت ها;انواع مطالعات آماری;توصیفی (Descriptive study);تحلیلی (Analytical study);توصیف عددی نتیجه مشاهدات;شاخص های پرآکندگی;واریانس (Variance)

دانلود پاورپوینت با موضوع مقدمه ای بر مفاهیم آمار، در قالب ppt و در 43 اسلاید، قابل ویرایش، شامل جامعه آماری، مفهوم آمار، انواع کمیت ها، انواع مطالعات آماری، توصیفی (Descriptive study)، تحلیلی (Analytical study)، توصیف عددی نتیجه مشاهدات، شاخص های پرآکندگی، واریانس (Variance)، احتمالات، توزیع دوجمله ای(Binominal Distribution)،توزیع پوآسون (Poisson

دانلود پاورپوینت با موضوع مقدمه ای بر مفاهیم آمار، در قالب ppt و در 43 اسلاید، قابل ویرایش، شامل:

جامعه آماری

مفهوم آمار

انواع کمیت ها

انواع مطالعات آماری

توصیفی (Descriptive study)

تحلیلی (Analytical study)

توصیف عددی نتیجه مشاهدات

شاخص های پرآکندگی

واریانس (Variance)

احتمالات

توزیع دوجمله ای(Binominal Distribution)

توزیع پوآسون (Poisson Distribution)

توزیع نرمال

معادله توزیع نرمال

محاسبه سطح زیرمنحنی نرمال

قسمتی از متن:

ازآنجا که میتوان باتغییر متغییر کلیه توزیع های نرمال را به توزیع نرمال استاندارد تبدیل کرد،بنابراین کافی است که سطح زیرمنحنی رابرای فواصل مختلف تنها برای توزیع نرمال استانداردمحاسبه نمود( مقادیراستاندارد درجدول پیوست ) وآنگاه بامحاسبات ساده ای سطح زیرهرمنحنی نرمال را درهرفاصله دلخواه بدست آورد.

درکلیه توزیع های نرمال سطح زیرمنحنی درفاصله ð1 µ + تا ð1 µ – تقریباً برابر 0.6826 می باشد.

درکلیه توزیع های نرمال سطح زیرمنحنی درفاصله ð2 µ + تا ð2 µ – تقریباً برابر 0.9544 می باشد.

درکلیه توزیع های نرمال سطح زیرمنحنی درفاصله ð3 µ + تا ð3 µ – تقریباً برابر 0.9876 می باشد.

ازآنجا که توزیع بیشتر اندازه های بیولوژیک مثل قند خون، هموگلوبین خون، کلسترول خون، طول قد، وزن بدن، اندازه قلب، وغیره تقریباً نرمال است درپزشکی ð2 µ + تا ð2 µ – را بعنوان حدنرمال یک اندازه می شناسند.

توضیحات:

این فایل شامل پاورپوینتی با موضوع ” مقدمه ای بر مفاهیم آمار” می باشد که در حجم 43 اسلاید همراه با تصاویر و توضیحات کامل تهیه شده است که می تواند به عنوان ارائه کلاسی مورد استفاده قرار گیرد.

پاورپوینت تهیه شده بسیار کامل و قابل ویرایش بوده و به راحتی می توان قالب آن را به مورد دلخواه تغییر داد و در تهیه آن کلیه اصول نگارشی، املایی و چیدمان و جمله بندی رعایت گردیده است.

فرمت فایل: ppt

تعداد صفحات: 43



دانلود تحقیق یافتن مشاهدات پرت

مشاهدات پرت;مقادیر پرت ;داده پرت;تعیین مقادری پرت

مشاهدات پرت تحلیل‌های آماری را مشكل می‌سازند هنگام تحلیل داده‌ها، گاهی اوقات مقادیری دور از بقیه داده‌ها پیدا می‌كنید چنین مقادیری مشاهدات پرت نامیده می‌شود

مشاهدات پرت تحلیل‌های آماری را مشكل می‌سازند. هنگام تحلیل داده‌ها، گاهی اوقات مقادیری دور از بقیه داده‌ها پیدا می‌كنید چنین مقادیری مشاهدات پرت نامیده می‌شود.

هنگامی كه شما با یك مشاهده پرت روبه‌رو می‌شوید ممكن است وسوسه شوید كه آن را حذف كنید. در ابتدا از خود این سوال‌ها را بپرسید :

  • آیا این مقدار را به طور صحیح وارد كامپیوتر شده؟ اگر خطایی در وارد كردن داده‌ها دارد آن را تصحیح كنید.
  • آیا در رابطه با این مقدار خطای آزمایشی وجود دارد؟
  • آیا آن مشاهده از یك تنوع زیستی سبب شده است ؟ اگر هر مقدار، از یك شخص مختلف بیاید آن مشاهده ممكن است یك مقدار صحیح باشد و علت آن مشاهده علت فردی است كه با دیگران تفاوت دارد.

بعد از پاسخ منفی به این سوال‌ها، شما باید تصمیم بگیرید كه با این مشاهدات چه كار كنید ؟

كه 2 احتمال وجود دارد:

  • یك امكان این است كه آن مشاهده پرت از شانس ناشی شود در این مورد شما باید آن مقدار را در تحلیل نگه دارید كه آن مقدار از جامعه‌ای می‌آید كه دیگر مقادیر آمده‌اند بنابراین باید محاسبه شود.
  • امكان دیگر آن است كه مشاهده پرت از یك خطا ناشی شود (مانند صفره یا سوراخی در فیلتر). وقتی یك مقدار نادرست در تحلیل وارد شود نتیجه بی اعتبار خواهد بود و آن مقدار از جامعه متفاوت از بقیه می‌آید كه گمراه كننده است و باید از داده‌ها حذف شود.

مسأله این است كه شما هرگز مطمئن نیستید كه كدام از این امكان‌ها درست است.

به طور آشكار هیچ محاسبات ریاضی به شما نخواهد گفت كه آن مشاهده پرت از جامعه همانند یا مختلف از بقیه داده‌ها می‌آید اما محاسبات آماری می‌تواند به این سوال پاسخ دهد. اگر مقادیر واقعاً همه نمونه گرفته شده از یك توزیع باشند شانسی كه یك مقدار دور از بقیه داده‌ها باشد چیست؟ اگر این احتمال كوچك باشد شما نتیجه‌گیری خواهید كرد كه با احتمال زیاد مشاهده پرت یك مقدار نادرست است و شما برای حذف آن توجیه و دلیل دارد.

آمار شناسان چندین روش را برای شناسایی نقاط پرت تدبیر كرده‌اند. همه روشها در ابتدا معلوم می‌كنند كه این شاهدات پرت چقدر از بقیه نقاط دور هستند. این با محاسبه اختلاف بین مشاهده پرت و میانگین مقادیر باقی مانده و سپس تقسیم بر انحراف معیار كه استاندارد كردن آن است بدست می‌آید.

سپس مقدار p-value را برای این سوال مقایسه می‌كنیم. كه اگر مقدار p- value كوچك باشد شما نتیجه می‌گیرد كه انحراف مشاهده پرت از بقیه نقاط معنی دار است.

پس وقتی در منابع مشاهدات پرت جستجو می‌كنیم در ابتدا باید بررسی كنیم كه در ثبت و وارد كردن داده‌ها خطایی نباشد. برای كاهش رخداد در خطای ثبت داده‌ها از برنامه‌ای استفاده كنید كه امكان اجرای محاسبات روی چندین ستون اعداد را برقرار كند مانند EXCEL و SAS نیز مخصوصاً ابزار خوبی برای این هدف است و دلیل دیگر برای مشاهدات پرت حادثه‌هایی هستند كه به ندرت رخ می‌دهند مانند یك روز 70 درجه در ژانویه در OREGON

چرا مشاهدات پرت مسأله و مشكل هستند ؟‌

روشهای در حال توسعه بر جستجوی مشاهدات پرت و فهمیدن این كه تحلیل‌های آماری را پیچیده می‌كنند بخش مهمی از تمام تحلیل را در برمی‌گیرد.

برای مثال با حضور مشاهده پرت در هر آزمون آماری میانگین و انحراف معیار تحریف می‌شود. برآورد ضرایب رگرسیون كه مجموع مربعات خطا را مینیمم می‌كند بسیار تحت تأثیر مشاهده پرت است.

چندین عامل تأثیر گذار از مشاهدات پرت عبارت است از :

  • اریبی با تحریف برآوردها
  • زیاد نشدن مجموع توان دوم‌ها
  • تحریف p-value
  • نتیجه‌گیری غلط

مثال زیر ممكن است خیلی بزرگ به نظر بیاید اما داده‌های حقیقی با این مشخصات وجود دارند. اما نتایج به روشنی ثابت می‌كنند كه مشكلات ناشی از مقدارهای غیر عادی در كمین هستند.

فایل ورد 21 ص

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 21



دانلود تحقیق روش های نمونه گیری

روش های نمونه گیری;نمونه گیری;جامعه آماری ;حجم نمونه;تعمیم پذیری

تصمیم گیری دربارة‌ نمونه برداری گام مهمی در طرح پژوهش است تصمیمات مربوط به طرح نمونه برداری شامل شیوة نمونه برداری و حجم می باشد در طرح های نمونه برداری احتمالی تعمیم پذیری میسر است ولی در طرح های نمونه برداری غیر احتمالی چنین نیست

چكیده

تصمیم گیری دربارة‌ نمونه برداری گام مهمی در طرح پژوهش است. تصمیمات مربوط به طرح نمونه برداری شامل شیوة نمونه برداری و حجم می باشد. در طرح های نمونه برداری احتمالی تعمیم پذیری میسر است ولی در طرح های نمونه برداری غیر احتمالی چنین نیست.

بعضی از طرح های احتمالی كارآمدتر از بقیه هستند. اگر چه طرح های نمونه برداری غیر احتمالی به سادگی قابل تعمیم نمی باشند ولی برای به دست آوردن انواع خاصی از اطلاعات به طور سریع و ارزان مفید هستنند. حجم نمونه بر اساس دقت و درستی مورد نیاز برای برآورد پارامترهای جامعة آماری و نیز تغییر پذیری در خود جامعة‌آماری تعیین می شود. تعمیم پذیری یافته ها از حجم نمونه به جامعه آماری بستگی دارد به میزان پیشرفته بودن طرح نمونه برداری كه به كار گرفته می شود كه خود مشتمل است بر حجم نمونة‌ مورد استفاده در پژوهش . همچنین ، در كل پژوهش باید دقت شود كه نتایج مطالعه به آن بخش جامعه آماری كه در نمونه معرفی نشده اند. تعمیم داده نشود این یك مشكل عمومی در بسیاری از مطالعات پژوهشی است.

داده های گروه نمونه هم برای برآورده كردن پارامترهای جامعة آماری و هم آزمون فرضیه به كار می رود.

كلید واژه: نمونه گیری – جامعه آماری – حجم نمونه – تعمیم پذیری

مقدمه

ما در بسیاری موارد علاقمندیم كه درباره مردم، وقایع و پدیده های مختلف، اطلاعات بدست آوریم و اغلب به اعمالی دست می زنیم كه احتمالاً آگاهانه نیست اما در منطقی جلوه دادن نتایج این گونه اعمال، از هیچ كوششی مضایقه نمی كنیم. برای مثال بمنظور آگاهی از مطلبی درباره مردم ، تعدادی از آنان را كه می شناسیم یا نمی‌شناسیم (ولی در دستر ما هستند) مورد مطالعه قرار می دهیم و احتمالاً ، پس از طی دوره بررسی ، از این مطالعه نتایجی غالباً كلی ، بدست می آوریم.

اما از آنجا كه یكی از هدفهای عمده تحقیقات علوم انسانی دستیابی به اصول و آگاهی‌های معتبری است كه قابل تعمیم به جامعه مادر یا عام (یعنی) آن جامعه كه شامل همه اعضای حقیقی و حقوقی مجموعه افراد، از همه اعضای تشكیل دهنده یك جامعه وقت گیر،‌هزینه بر و تقریباً غیر ممكن است؛ لذا طبیعی است كه تا قبل از گسترش بهره گیری از نمونه در تحقیقات پیشرفت علوم آگاهیها بطیء و كند باشد . به سخن دیگر، انفجار اطلاعات و آگاهیها در قرن بیستم و بویژه از اواسط همین قرن، مرهون بسط و اشاعه مقوله نمونه گیری در تحقیقات است. زیرا، در اوایل قرن بیستم یكی از اندیشمندان بنام ویلیام گوزت با درك این نكته كه :

«برخی از ویژگیها از جمله پراكندگی متغییر مورد مطالعه در گروههای كوچكی كه با رعایت انصاف یا بگونه اصطلاحاً تصادفی و مستقل از یكدیگر از جامعه مادر انتخاب شده باشند از یكسو در بین گروهها و از سوی دیگر با موقعیت همین ویژگیها در جامعه مادر تقریباً مشابه است و به لحاظ مفاهیم آماری با یكدیگر تفاوت معنی داری ندارند» و ارائه آن به جامعه علمی و اقبال جامعه علمی به آن سبب شد تا قید مطالعه متغیر یا متغیرهای مورد نظر در تمامی اعضای جامعه مرتفع گردد و بجای آن مطالعات بر گروههای كوچكی كه به روشهای ویژه برگزیده می شود، رایج گردد. بنابراین، دانشمندان فرصت بیشتری برای مطالعات متعددتری یافتند و متعاقب آن دستیابی به اطلاعات بیشتر در زمان كمتر مقدور شد. لذا، محققان در تمامی معارف بشری از جمله در علوم انسانی به گزینش نمونه از جامعه مادر رو آوردند؛ بهمین جهت آگاهی هر چه بیشتر آنان از چگونگی نمونه گیری صحیح در تحقیقات محققان را در دستیابی به اطلاعاتی دقیق تر و معتبرتر و نیز در یافتن توجیه و توضیح رساتری از یافته ها یاری می كند.

در بسیاری از تحقیقات علوم انسانی كه بمنظور مطالعه و بررسی مثلاً انگیزشها، رفتارها و ویژگی های گروهی معدود و بدون توجه به چگونگی معیارهای درست گزینش نمونه صورت گرفته است ، نتیجه گیری های كلی به چشم می خورد به سخن دیگر محققان این دست از تحقیقات ، تلاش دارند نتایج حاصل از مطالعه ای محدود و بدون ضابطه را به گروه بزرگتری تعمیم دهند، كه همین امر سبب اشاعه بی اعتمادی و بی اعتقادی مردم نسبت به تحقیقات و نتایج آنها ، حتی از نوع دقیق و حساب شده می گردد. برای مثال ، ممكن است فردی كه نمی توان او را محقق نامید از مطالعه سردستی درباره تعدادی محدود از جوانان نتیجه می گیرد كه:

«جوانان خطاكارند!» یا بعد از مطالعه محدود دیگری عنوان می كند كه «امروزه مردم دارای ارزشهای اخلاقی نیستند!»

پی بردن به اساس اظهاراتی این چنین، حتی اگر «محقق لعاب كار!» آنرا توأم با ارائه چند جدول كوچك و بزرگ كرده باشد، بسیار آسان است. زیرا، او برای بدست آوردن این گونه توجیهات ، تجزیه و تحلیل نمونه‌های معدودی از تجارب محدود خود یا دوستان و آشنایان از امور مبادرت می كند. كه در هر دو صورت می توان به علت محدودیتها در گزینش نمونه و همچنین وجود تعصبات و تمایلات شخصی در نتیجه گیری ها، نتایج حاصل را بی ارزش و ناروا دانست.

تعریف جامعه آماری

جامعة‌آماری عبارت است از كلیه عناصر و افرادی كه دریك مقیاس جغرافیایی مشخص (جهانی یا منطقه ای) دارای یك یا چند صنعت مشترك باشد

فایل ورد 20 ص

فرمت فایل: doc

تعداد صفحات: 20



جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت

جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت

جزوه دست نویس کنترل کیفیت آماری رشته مدیریت

جزوه دست نویس کنترل کیفیت اماری

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحات: 98



آموزش و تحلیل همبستگی پیرسون در نرم افزار SPSS با ارائه مثال

آمار همبستگی;تحلیل همبستگی;آموزش همبستگی پیرسون

یکی از اهداف مهم در پژوهش¬های دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در علوم محیطی، توصیف و پیش بینی وقوع پدیده¬های مختلف و بررسی ارتباط آنها با یکدیگر است همبستگی درجه ارتباط بین متغییرها را نشان می¬¬دهد، ولی تحلیل رگرسیون روشی آماری است که در آن رابطه بین متغییرها بررسی می¬شود در این فایل به آموزش نحوه وارد کردن داده ها و تجزیه و تحلیل نتایج مربوط به ه

یکی از اهداف مهم در پژوهش های دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری در علوم محیطی، توصیف و پیش بینی وقوع پدیده های مختلف و بررسی ارتباط آنها با یکدیگر است. همبستگی درجه ارتباط بین متغییرها را نشان می دهد، ولی تحلیل رگرسیون روشی آماری است که در آن رابطه بین متغییرها بررسی می شود. در این فایل به آموزش نحوه وارد کردن داده ها و تجزیه و تحلیل نتایج مربوط به همبستگی به همراه ارائه مثال کاربردی پرداخته شده است.

فرمت فایل: pdf

تعداد صفحات: 7



پاورپوینت آمار

آمار;اسلاید آمار;پاورپوینت آمار;دانلود پاورپوینت درباره آمار;اسلاید درباره آمار

آمار اسلاید آمار پاورپوینت آمار

توضیحات :

دارای 17 اسلاید میباشد

بخشی از متن :

توصیف عددی نتیجه مشاهدات

هنگام مطالعه و بررسی نتایج حاصل از اندازه گیری فعالیتها و عملیات مختلف کتابخانه اعداد بسیاری داریم که به صورت خام و گسسته یا در جداول توزیع فراوانی مندرج است؛ اما در اغلب موارد فقط به یک عدد از میان خیل عظیمی از اعداد احتیاج داریم که معرف کلیه آنها باشد و تا اندازه زیادی خصایص متغیرها را عرضه داشته، اطلاعات سودمند از اعداد به دست دهد. این عدد شاخص آماری نام دارد و با عنوان اندازه های گرایش مرکزی تعریف شده و عبارت است از: الف) میانگین حسابی، ب) میانه، ج) نما. هر یک از این شاخصها به شکلی مقدار متوسط یا اندازه گرایش مرکزی داده ها را تعریف می کند.

فرمت فایل: pptx

تعداد صفحات: 17